ETH 整个网络可以理解为 1 台简单的计算机，这个计算机的由多台计算机运行相同的虚拟机组成，通过共识机制保证多台计算状态一致，所以性能会比较低。属于单片链，单片链通过优化共识，和减少共识节点，可以提高 TPS 性能。单片链内的所有原生应用需要抢共识节点的计算资源，单片链的原生应用的 TPS < 单片链本身的 TPS。
Starknet 也可以理解为 1 台计算机，这台计算机的可以只用单台计算机运行一个虚拟机 (zkVM)，通过数学证明保证该计算机没有作假，排除了共识降低性能的影响，zkVM 的 TPS 理论上比单片链更高，但同理 Zkrollup 内的原生应用的 TPS < zkVM 本身的 TPS。
思考？#
作为 web3 的应用，web3 应用所需要的计算资源是否只能依赖 1 台计算机？
目前 web2 的互联网，一台计算机内有很多应用，分两类，第一类像计算器，画图这种，所有计算资源都是消耗本身计算机资源的，第二类，像 QQ，微信，在线游戏等平台应用，这些平台应用的消耗的计算资源大部分并不是当前计算机本身提供，而是应用方自己（或者云服务商）供给，自己计算机本身给应用提供的计算资源只占一小部分。平台应用的计算能力可以超过这台计算机的计算能力。
web3 的应用理该同样如此，zkVM（Starknet）内部的可能也很多应用，分两类，第一类是基于智能合约开发的，像 UNI，AAVE 之类的，所有计算资源都是消耗 zkVM 本身，第二类是定制化的应用，像 L3 的 starkex（用户可以自己开发类似 starkex 定制的应用，并且可以共享验证器），这类应用所需要的大部分计算资源并不依赖 zkVM 这台计算机。而是应用方自己 (或者零知识矿商) 供给，应用方只需要在 zkVM 上进行零知识证明，只消耗 zkVM 中极小的资源。第二类应用的 TPS 可以超过 zkVM 本身的 TPS。
Cairo 开发语言可开发第一类应用（Starknet 智能合约，证明生成），也可开发第二类应用（编写可证明程序）。
第二类应用定制化的功能，计算量会更小，所需要的生成证明时间更短，TPS 更高，也能支持扩展的，是更看好的 web3 未来应用方向。